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              產品與解決方案
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              IoT


              簡要概述


              智能工業解決方案將物聯網、云計算、大數據和人工智能等技術等融入到工業生產的各個環節,幫助制造企業建立智能工廠,提高生產效率,改善產品質量,降低產品成本、勞動強度和資源消耗,提高管理水平,提高創新能力,提高制造柔性,提高服務水平;幫助產業更加緊密協作,降低交易成本,促進產品創新,激發產業進步,提升產業整體競爭力,從而實現工業化和信息化的融合,助力中國制造2025,提升中國制造綜合競爭力。


              新一代信息技術與制造業深度融合,正在引發影響深遠的產業變革。過去制造講究規模化、標準化,未來制造將講究智能化、個性化和定制化,傳統制造將轉型升級為新制造,形成新的生產方式、新的智能產品、新的產業形態、新的商業模式。








              亮點特性


              因知而智——工業數據采集

                    ◇ 數據緩存,具備邊緣計算分析能力

                    ◇ 主要采集控制器的數據

                    ◇ 針對小數據量的控制設備或者儀表數據做采集


              因算而智——完善的模型算法

                    ◇ 能耗評估模型:模型通過計量點容量、需量電費統計對比分析,得出需量趨勢分析;電量預測,提出最優繳費方案。

                    ◇ 故障預測模型:通過分析采集數據,以及故障歷史數據,設備壽命等,建立故障預測模型,進行損傷預測方案。

                    ◇ 性能維護模型:通過分析設備振動,噪聲,溫度,壓力,油液,以及視頻圖像等,對設備性能進行建模分析,得到維護決策方案。

                    ◇ 生產狀態模型:采用3D組態技術,呈現模擬工廠生產全貌,直觀展現各部件的狀態數據,實時監控。


              因貫而智——從工業中來,用到工業中去

                    ◇ 從OT到IT:釋放設備控制器中的大量工業設備數據,提高傳統工業工作效率,降低能耗。

                    ◇ 設備畫像:通過獲取設備參數數據,對設備打標簽(能力標簽/價值標簽/健康標簽)。通過各種算法模型對設備運行狀態,能耗、故障、壽命等建立多維度設備畫像。

                    ◇ 智能診斷:“圖像+工業數據”的方式,多數據融合智能分析診斷。通過人工智能算法不斷迭代,優化設備參數配置,提升生產線產能。

                    ◇ 能耗優化:結合歷史耗能分析,提出優化解決方案。提供智能購電服務。

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